Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
Next revision Both sides next revision
python_coupling [2020/02/18 10:59]
argemiro
python_coupling [2020/02/18 11:00]
argemiro
Line 1: Line 1:
 +{{ :​logo_logo.png?​400 |}}
 +\\
 +\\
 ====== Dinamica EGO and Python Coupling ====== ====== Dinamica EGO and Python Coupling ======
  
Line 46: Line 49:
 dinamica.outputs["​tabela"​] = dinamica.prepareTable(dinamica.inputs["​t1"​],​ 3) dinamica.outputs["​tabela"​] = dinamica.prepareTable(dinamica.inputs["​t1"​],​ 3)
 </​code>​ </​code>​
-Coloca uma saída na struct ​com nome "tabela", ​contendo uma tabela com colunas de chaveEssa função não é necessária se a tabela já estiver com os '​*' ​nos nomes da coluna ​(portanto o usuário poderia fazer apenas ​dinamica.outputs["​teste2"​] = dinamica.inputs["​t1"​]). ​Toda tabela no Python ​é tratada como uma lista de listasonde cada lista interna corresponde ​uma **linha** da tabela.+Place an output in the struct ​named "table", ​containing a table with key columnsThis function is not necessary if the table already has '​*' ​in the column names (so the user could only do dinamica.outputs ["​teste2"​] = dinamica.inputs ["​t1"​]). ​Every table in Python ​is treated as a list of listswhere each internal list corresponds to a ** row ** of the table:
 \\  \\ 
 <​code>​ <​code>​