MINAS GERAIS

A classificação do uso da terra de Minas Gerais referente ao ano de 2023 foi realizada a partir de mosaicos gerados com imagens dos sensores Sentinel-2 e PlanetScope. O processamento incluiu a extração de índices espectrais e modelos digitais de elevação (MDE) para aprimorar a separação das classes.
A classificação supervisionada foi conduzida utilizando o algoritmo Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Após a geração do mapa, aplicou-se um processo de suavização para remover manchas isoladas e corrigir pixels divergentes da vizinhança.
Para a classe de cultivo de café, foi utilizado um modelo de rede neural convolucional de aprendizagem profunda, complementado por um filtro temporal. Esse filtro permitiu a identificação de padrões sazonais da cultura, reduzindo ruídos e aumentando a precisão da classificação.