{"id":2869,"date":"2025-07-21T10:34:27","date_gmt":"2025-07-21T13:34:27","guid":{"rendered":"https:\/\/csr.ufmg.br\/ppgamsa\/?p=2869"},"modified":"2025-07-21T10:36:43","modified_gmt":"2025-07-21T13:36:43","slug":"convite-qualificacao-de-doutorado-antonio-campos-abreu-filho","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/csr.ufmg.br\/ppgamsa\/convite-qualificacao-de-doutorado-antonio-campos-abreu-filho\/","title":{"rendered":"CONVITE: Qualifica\u00e7\u00e3o de Doutorado – Ant\u00f4nio Campos Abreu Filho"},"content":{"rendered":"

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Resumo:<\/strong> O monitoramento agr\u00edcola regional enfrenta desafios cr\u00edticos: depend\u00eancia de dados rotulados, cobertura de nuvens e limita\u00e7\u00f5es na caracteriza\u00e7\u00e3o temporal de uso da terra. Esta pesquisa desenvolve um sistema integrado n\u00e3o supervisionado para monitoramento em escala estadual, combinando dados Sentinel-1 e Sentinel-2, aplicado em Minas Gerais, Brasil.
\nO trabalho prop\u00f5e tr\u00eas componentes metodol\u00f3gicos integrados: (1) delimita\u00e7\u00e3o autossupervisionada de talh\u00f5es agr\u00edcolas usando aprendizado contrastivo multitemporal, visando F1-scores superiores a 80% sem dados rotulados; (2) fus\u00e3o otimizada Sentinel-1\/2 em n\u00edvel de atributos com aten\u00e7\u00e3o intermodal, gerando s\u00e9ries temporais cont\u00ednuas por talh\u00e3o e reduzindo lacunas temporais em mais de 30%; e (3) an\u00e1lise n\u00e3o supervisionada de padr\u00f5es temporais via agrupamento por embeddings profundos e decomposi\u00e7\u00e3o espectral, estabelecendo baselines estat\u00edsticas do comportamento hist\u00f3rico de cada talh\u00e3o.
\nA metodologia desenvolve esses componentes de forma integrada, incluindo autoencoders temporais para caracteriza\u00e7\u00e3o fenol\u00f3gica. A valida\u00e7\u00e3o ser\u00e1 realizada atrav\u00e9s de amostragem aleat\u00f3ria em campo, vinculando os agrupamentos num\u00e9ricos gerados a categorias reais de uso da terra. Essa estrat\u00e9gia verificar\u00e1 se os clusters representam efetivamente padr\u00f5es distintos de uso e cobertura do solo em Minas Gerais, com meta de concord\u00e2ncia superior a 90%. A inova\u00e7\u00e3o central est\u00e1 em detectar mudan\u00e7as nos padr\u00f5es temporais dos talh\u00f5es – identificando comportamentos diferentes do hist\u00f3rico estabelecido, indicando mudan\u00e7as de uso, convers\u00e3o de culturas ou altera\u00e7\u00f5es no manejo, sem conhecimento pr\u00e9vio das classes espec\u00edficas.
\nAs contribui\u00e7\u00f5es esperadas incluem metodologias inovadoras para sensoriamento remoto n\u00e3o supervisionado aplic\u00e1vel a m\u00faltiplas classes de uso do solo, avalia\u00e7\u00e3o sistem\u00e1tica da fus\u00e3o Sentinel-1\/2 em contextos n\u00e3o supervisionados, e estabelecimento de protocolos de valida\u00e7\u00e3o apropriados. A pesquisa visa demonstrar a viabilidade de monitoramento territorial integrado – abrangendo din\u00e2micas agr\u00edcolas, ambientais e de uso do solo – atrav\u00e9s de abordagem operacionalmente escal\u00e1vel. Ao eliminar a depend\u00eancia de dados rotulados extensivos e superar limita\u00e7\u00f5es da cobertura de nuvens (60-85% nas safras), o trabalho busca contribuir para sistemas de intelig\u00eancia territorial aplic\u00e1veis a paisagens complexas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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