O curso abordará o seguinte programa:
– Breve teoria sobre modelagem de mudanças do uso e cobertura da terra.
– Potencialidades de modelagem de sistemas ambientais usando Dinamica- EGO: Linguagem de fluxo de dados, uso e funcionalidade de seus operadores e da interface gráfica, metodologia de construção de modelos, linguagem de programação de alto nível.
– Implementação de modelo de mudanças na plataforma Dinamica EGO, incluindo etapas de calibração, validação e modelagem de cenários.
– Breve teoria sobre métodos de análise em biodiversidade, biogeografia e macroecologia.
– Utilização de funções do pacote Biodinamica
– Potencialidades da modelagem de biodiversidade.
– Uso de modelos de beta diversidade, diversidade filogenética, endemismo e riqueza.
– Modelos de distribuição de espécies no Biodinamica.
– Exemplos de análises de biodiversidade e criação de modelos de biodiversidade.
Data: a divulgar.
Local: Instituto de Geociências da Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte.
Modulo I – Modelagem da Dinâmica Ambiental com Dinamica EGO
O curso em questão tem como finalidade a difusão e consolidação da plataforma Dinamica-EGO como ferramenta para modelagem de sistemas ambientais.
O curso abordará o seguinte programa:
– Breve teoria sobre modelagem de mudanças do uso e cobertura da terra.
– Potencialidades de modelagem de sistemas ambientais usando Dinamica- EGO: Linguagem de fluxo de dados, uso e funcionalidade de seus operadores e da interface gráfica, metodologia de construção de modelos, linguagem de programação de alto nível.
– Implementação de modelo de mudanças na plataforma Dinamica EGO, incluindo etapas de calibração, validação e modelagem de cenários.
– Exemplo de modelos para análises ambientais (e.g. Análise de Múltiplos Critérios) e simulação de fenômenos espaciais, incluindo espalhamento de fogo, difusão de espécies e emissão de carbono.
pré-requisito: Experiência com SIG ou modelagem ambiental.
Duração: 4 dias (seis horas por dia)
Module II – Modeling Environmental Dynamics with Dinamica EGO
– Use of Genetic Algorithm tool to calibrate space-time models.
– Incorporating dynamic variables, such as dynamic transition matrices and dynamic maps, into a dynamic model.
– Bridging spatial scales by means of subregions.
– Advanced tools to make complex models intelligible and user-friendly, such as the use of alias, functor Group, comments, and how to build a wizard tutorial for end-users of a model.
– EGO programming language.
– Creating your own Cellular Automata model on Dinamica EGO.
– Quantifying landscape metrics through Dinamica EGO, and how to use these metrics to calibrate land use change simulations.
– Examples of complex models built on Dinamica EGO, such as fire spreading, Brazil nut rent, performance evaluation of protected area, and REDD studies.
– Exchanging experiences with Dinamica EGO team and users.
Requirement: Experience with GIS or environmental modeling and Dinamica EGO.
Duration: 4 days (6 hours per day).